Consultant Senior Expert Risque de crédit - Groupe Square, groupe de conseil en stratégie et organisation de 700 consultants Présent en France, Belgique et Luxembourg, Square est un groupe de conseil en stratégie et organisation. Composé de 9 cabinets spécialisés par métiers, niveaux d’intervention ou secteurs, l’ensemble du groupe compte 700 consultants et intervient principalement dans 9 domaines dits « d’excellence » qui représentent les expertises des cabinets du groupe : Data, Digital & Marketing, Entreprises et finance durables, Organisation & Efficiency, People and Change, Risk & finance, Regulatory & Compliance, Supply Chain.

A propos du rôle

Dans le cadre du renforcement de nos Domaines d’excellence Data et Risk & Finance, vous rejoindrez un de nos cabinets spécialisés sur ces domaines et interviendrez

Pour le compte de nos clients :

En tant que consultant senior sur des missions de risque de crédit, vous prendrez en charge les phases d’analyse, de mesure d’impact et de... rédaction de la documentation, sur des problématiques de risque analytique telles que :
• La modélisation des paramètres bâlois (PD, LGD…),
• La mise en place de méthodologie de stress-test,
• La mise en place de modèles de score,
• La définition de méthodologie de provision des risques norme IFRS 9,
• La mise en place de segmentation ou d’analyse risques

A ce titre, vous serez amené(e) à travailler en coopération avec les différents métiers de nos clients bancaires et assurantiels (Risques, Data, Audit, Recouvrement, Crédit, IT,…).

Au sein de Square et de votre cabinet :

Vous apporterez votre expertise sur les sujets de Datascience et de risque de crédit et serez amené(e) à :
• Participer avec nos autres experts, à la réflexion des domaines d’excellence Data et Risk & Finance du groupe (veille, événements, création de contenus, soutien aux initiatives R&D autour du management de la donnée…)
• Participer à des réponses à appel d’offres

A propos du profil

Les principaux attendus pour ce poste sont les suivants :
• Diplômé(e) d'un Bac+5 d'école supérieure en statistique (ENSAI, ENSAE, ISUP, ESA…) avec une spécialisation dans les techniques de modélisation de type Machine Learning, vous disposez d'une expérience pratique importante de modélisation dans des environnements de type R, Python ou SAS.
• Vous maîtrisez les problématiques de modélisation (paramètres de risque de crédit, marketing …) et les enjeux de la data (traitement, qualité de données, …).
• Vous êtes capable de travailler en autonomie et de communiquer autour des tâches qui vous sont confiées.
• Rigoureux(se) dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps.

Anglais professionnel obligatoire

Localisation : Paris, Bruxelles, Luxembourg

Donnez du futur à votre talent
Neuilly-sur-Seine France

Salary Criteria